Alternatives & Comparaison

Dans cette section, nous explorons ce qui a inspiré Confit et les différences notables avec d'autres packages Python.

Confection

Confection (issu de la librairie Thinc) est un autre framework de configuration dont Confit s'inspire largement. Confit et Confection permettent tous deux le chargement et l'exportation des données de configuration à partir de/vers des chaînes de caractères ou des fichiers de configuration, ainsi que interpolation sur des types basiques et l'instanciation de classes personnalisées à partir d'un registre.

Cependant, Confit va plus loin en permettant l'évaluation d'expressions arbitraires, l'interpolation post-résolution et des fonctionnalités d'exportation telles que la sauvegarde dans des chaînes de caractères ou des fichiers de configuration, la sérialisation d'objets de type JSON, les classes personnalisées et la sérialisation de références.

Confit offre également une API pour définir des interfaces en ligne de commande en passant soit un fichier de configuration en argument, soit en passant des arguments (ou des substitutions), tout en bénéficiant de la validation des arguments et du transtypage.

Gin-config

Gin Config est un système de configuration flexible conçu pour la recherche en apprentissage automatique. Comme Confit et Confection, gin-config permet l'interpolation sur des types basiques et l'instanciation de classes personnalisées et offre un support pour les interfaces en ligne de commande. Cependant, il ne fournit pas de fonctionnalités d'exportation d'objets de configuration comme le fait Confit ou de validation des paramètres.

Typer

Typer est une bibliothèque pour définir facilement interfaces en ligne de commande (CLI). Bien que Typer offre une excellent prise en charge pour les CLI et une validation basique des arguments, il ne dispose pas de fonctionnalités liées aux fichiers de configuration telles que le chargement, l'exportation ou la validation des paramètres comme le fait Confit. Confit s'appuie sur Typer pour ses fonctionnalités CLI mais prend également en charge les arguments de fichiers de configuration et l'instanciation de classes à partir d'un registre, qui ne sont pas disponibles dans Typer.

Cependant, si votre objectif principal est de construire une interface en ligne de commande robuste, Typer est une solide alternative.

Pydantic-CLI

Pydantic-CLI est une autre bibliothèque CLI qui combine Pydantic et argparse pour créer des interfaces de ligne de commande. Pydantic-CLI fournit un support CLI et une validation des arguments, similaire à Typer. Cependant, elle n'a pas de fonctionnalités liées aux fichiers de configuration comme Confit, et ne permet pas non plus d'instancier des classes personnalisées.

Tableau de comparaison

Chargement

Fonctionnalité	Confit	Confection	Gin	Typer	Pydantic-cli
Chargement à partir du fichier str/config
Interpolation basique				NA	NA
Évaluation d'expressions arbitraires				NA	NA
Interpolation post-résolution				NA	NA
Instanciation de classe personnalisée				NA	NA

Export

Fonctionnalité	Confit	Confection	Gin	Typer	Pydantic-cli
Export vers string / fichier cfg
Sérialisation d'objets de type JSON			NA	NA	NA
Sérialisation des classes personnalisées			NA	NA	NA
Sérialisation des références			NA	NA	NA

Interface en ligne de commande (CLI)

Fonctionnalité	Confit	Confection	Gin	Typer	Pydantic-cli
Utilisation en CLI
Options courtes en CLI		NA
Validation des arguments		NA
Option de fichier de configuration		NA

Validation des paramètres

Fonctionnalité	Confit	Confection	Gin	Typer	Pydantic-cli
Support de la validation des paramètres
Casting automatique			NA
Depuis un appel fonction/classe Python			NA