Data Management with FHIR
0.1.0 - ci-build

Data Management with FHIR - Local Development build (v0.1.0) built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) Build Tools. See the Directory of published versions

## Standardisation de données au format FHIR

    ---
    config:
      flowchart:
        curve: basis
      layout: elk
    ---
    flowchart LR
     subgraph s1["Livrables (Acquisition)"]
        A1["Modèle de donnée conceptuel"]
        A2["Glossaire métier"]
        A3["Exemples"]
      end
     subgraph s2["Livrables (Formalisation)"]
        B1["FHIR Questionnaire"]
        B2["Réponses au Questionnaire (sur la base des exemples)"]
      end
     subgraph s3["Livrables (Standardisation)"]
        C1["Ressources FHIR"]
      end
        Start((" ")) --> A(Acquisition des variables)
        A --> B(Formalisation des variables) & A1 & A2 & A3
        B --> C(Standardisation des variables) & B1 & B2
        C --> End((" ")) & C1
        Start:::startNode
        A1@{ shape: doc}
        A2@{ shape: doc}
        A3@{ shape: doc}
        B1@{ shape: doc}
        B2@{ shape: doc}
        C1@{ shape: doc}
        End:::endNode
        classDef startNode fill:#90EE90,stroke:#205022,stroke-width:4px,color:#000
        classDef endNode fill:#FFB6C1,stroke:#8B0000,stroke-width:4px,color:#000
        style A1 fill:#03A9F4,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#fff
        style A2 fill:#03A9F4,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#fff
        style A3 fill:#03A9F4,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#fff
        style B1 fill:#A5D6A7,stroke:#333,stroke-width:2px
        style B2 fill:#A5D6A7,stroke:#333,stroke-width:2px
        style C1 fill:#FFF59D,stroke:#333,stroke-width:2px
        style A fill:#03A9F4,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#fff
        style B fill:#A5D6A7,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#000
        style C fill:#FFF59D,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#000

La méthodologie de gestion des données avec FHIR (Data Management with FHIR) s'appuie sur l'approche MDE (Model-Driven Engineering), qui place la modélisation au cœur de la stratégie de développement logiciel — une démarche que nous appliquons directement aux données, et en particulier aux données de santé. Pour traduire efficacement les besoins métiers en composants informatiques, nous adoptons une approche progressive articulée en trois étapes.

> - Acquisition des variables
> - Formalisation des variables
> - Standardisation des variables